عنوان المقال عربي
تقييم أداء طرق استخلاص الظواهر الجغرافية في المناطق الحضرية اعتمادا على صور الطائرات بدون طيار
Document Type
Original Study
Keywords English
OBIA, Features detection, FAST algorithm, Harris detector, UAV
كلمات مفتاحية عربي
استخلاص الظواهر من خلال تحليل الصور, استخلاص الظواهر الجغرافية, طريقة FAST, طريقة
Abstract English
Many detection techniques have already been used in extracting geographic information from UAV images to perform various photogrammetric and mapping activities. Among these techniques is the Feature from Accelerated Segment Test (FAST) and the Harris corner detector. It is widely agreed that the evaluation of detectors is of great importance because it evaluates and enhances the accuracy of the detected features. This research evaluates the performance of FAST-9 and FAST-12 as well as the Harris detector in terms of the repeatability rate, completeness, and correctness under different threshold values. Each method is evaluated in terms of its ability for detection unmanned aerial vehicle (UAV) objects (crowd and cars features). Then the common detected features between both FAST versions and the Harris detector are extracted. This is to determine which method performs best under different image conditions (e.g., illumination variations, camera position and orientation, and image noise). The results show that the size of the threshold plays a crucial role in determining the number of detected feature points. An increase in the threshold value leads to a decrease in the number of detected points and vice versa. Thus, the correctness decreases whereas the completeness increases as a function of the threshold values. Furthermore, the relationship between the FAST-9 and the Harris detector is slightly better than those between the FAST-12 and the Harris detector. This is because the number of common features between the FAST-9 and the Harris detector are relatively higher than those between the FAST-12 and the Harris detector.
الملخص العربي
تتعدد التقنيات المستخدمة في استخلاص المعلومات الجغرافية من الطائرات المسيرة)بدون طيار( وذلک لانجاز مختلف التطبيقات في مجال الفوتوجرامتري وإعداد الخرائط. وتعد طريقتي هاريز) Harris ( و طريقة استخلاص الظواهر القائمة على إنشاء زوايا منخلال خلايا الصور) FAST ( من أهم الطرق التي استخدمت في استخلاص الظواهرالجغرافية. من هنا فان تقييم أداء کل طريقة في استخلاص الظواهر الجغرافية ذو أهمية فيتحسين دقة الاستخلاص. لذلک جاءت هذه الدراسة لتقييم أداء FAST-9 و FAST-12 منحيث درجة التکرار و التکاملية و الدقة باستخدام قيم مختلفة لمستوى القطع. حيث قيمت کلطريقة في قدرتها على استخلاص الحشود والمرکبات من صور الطائرات المسيرة. و من ثمتم استخلاص الظواهر المشترکة بين الطريقتين وذلک لمعرفة أداء کل طريقة تحت ظروفمختلفة للصور )درجة اللمعان و موقع واتجاه الکاميرا و التشوه في الصور(. وبينتالدراسة أن قيم مستوى القطع المستخدمة تلعب دورا بارزا في تحديد عدد الظواهر الجغرافيةالمستخلصة. حيث کلما زادت قيم مستوى القطع انخفض عدد الظواهر المستخلصة والعکسصحيح. لذلک فان قيم التکاملية تزداد بينما تنخفض قيم الدقة مع ازدياد قيم مستوى القطع.کما توصلت الدراسة إلى أن العلاقة بين طريقتي FAST-9 و Harris أفضل قليلا من العلاقةبين FAST-12 و Harris وذلک لان عدد الظواهر المشترکة بين FAST-9 و Harris أکثرنسبيا مقارنة ما هو بين FAST-12 و .Harris
Recommended Citation
Aldayafleh, Omar
(2020)
"Evaluating the Performance of Geographic Features Detection Approaches in Urban Areas Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images,"
Journal of the Faculty of Arts (JFA): Vol. 80:
Iss.
3, Article 21.
DOI: https://doi.org/10.21608/jarts.2020.115351
Digital Object Identifier (DOI)
10.21608/jarts.2020.115351
Accept Date
2020-03-26
Publication Date
7-1-2020